解决方案 03
企业级人工智能解决方案
让数据流向说得清，让审计交得出
面向已经引入人工智能能力、或正在评估引入的业务系统。AI 接入之后，客户信息与财务数据会流向更多环节，先把数据分级、访问留痕与审计说明三件事做扎实，再谈规模化使用。
适用对象 · 涉及客户信息与财务数据的业务系统数据防泄漏 · 日志审计
常见情况
这些问题往往同时出现
如果下面的描述有两条以上对得上，说明现有组合已经不够用了。
- 01
业务系统接入外部模型后，哪些数据被送出去、送到哪里，缺少清单
- 02
敏感字段的查看与导出没有区分，日常操作难以追溯到人
- 03
面对内部审计或客户问询，只能临时整理说明，口径不统一
方案构成
四块内容组成一套完整方案
数据分级
01先按客户信息、财务数据等类别分级，明确哪些数据可以进入 AI 环节。
分类分级使用边界
流向梳理
02梳理数据在业务系统、模型服务与内部人员之间的流转路径，形成清单。
流向清单接口盘点
访问与导出留痕
03敏感数据的查看、导出与外部传递留有记录，按人、按时间可查。
访问审计导出记录
审计说明
04按周期整理可交付的说明材料，口径统一，便于对内汇报与对外答复。
周期报告口径统一
落地节奏
分批推进，尽量不影响日常办公
数据盘点
识别敏感数据所在系统与使用人员
边界约定
确定可进入 AI 环节的数据范围
留痕落地
配置访问与导出记录，验证可查
周期复核
按周期复盘清单与记录，更新说明
交付结果
- 接入 AI 的数据范围有明确清单，新增场景先评估再上线
- 敏感数据操作可追溯到人，导出行为不再无从查证
- 审计与客户问询时可以直接提供整理好的说明材料